Виды моделей в моделировании

Система отличается от смеси наличием упорядоченной структуры и определенных связей между элементами. Графическим представлением этих моделей служат блок-схемы. К данному виду моделей относят семантические сети, логических модели знаний, экспертные системы, логические игры и т. Предметом компьютерного моделирования могут быть: экономическая деятельность фирмы или банка, промышленное предприятие, информационно-вычислительная сеть, технологический процесс, любой реальный объект или процесс, например процесс инфляции, и вообще — любая сложная система. Оно тесно связано с такими гносеологическими категориями, как , аналогия, и другими: процесс моделирования обязательно включает и построение абстракций, и умозаключения по аналогии, и конструирование научных гипотез. Текст доступен по ; в отдельных случаях могут действовать дополнительные условия. Следующим этапом является математическая постановка задачи, в процессе которой осуществляется построение математической модели объекта и определение методов алгоритмов получения решения задачи. Работа с моделями принципа действия позволяет определить перспективные направления разработки например, механика или электротехника и требования к возможным материалам твердые или жидкие, металлические или неметаллические, магнитные или немагнитные и т. Но вот синтаксические ошибки устранены. С помощью компьютера возможен расчет интересующих исследователей параметров. В перспективе для каждой системы могут быть созданы свои модели, перед реализацией каждого технического или организационного проекта должно проводиться моделирование.

По способу получения различают теоретические, эмпирические и комбинированные. На уроках рассматриваются вопросы, что такое модель, моделиворание, виды моделей. Инструментальное - построение базы знаний, для преобразования ее в алгоритм и программу. В свою очередь, модель аппарата представляется как совокупность моделей отдельных операций и координирующих условий. Результат контрольной работы того же ученика — модель статическая, показывающая состояние знаний в текущий момент. Статическое моделирование служит для описания поведения объекта в какой либо момент времени, а динамическое моделирование отражает поведение объекта вовремени. К данному виду моделей относят семантические сети, логических модели знаний, экспертные системы, логические игры и т. В зависимости от формы представления различают инвариантные, аналитические, алгоритмические и графические модели.

В связи с этим в познавательной и практической деятельности человека большую, если не ведущую, роль играют модели и моделирование. Фильтрация информации об объекте. Поскольку к моделированию мы прибегаем из-за сложности изучаемого объекта, то модель заведомо проще оригинала. Метки лучше всего располагать в самых левых позициях, чтобы они "не загораживались" другими операторами. Предметом компьютерного моделирования могут быть: экономическая деятельность фирмы или банка, промышленное предприятие, информационно-вычислительная сеть, технологический процесс, любой реальный объект или процесс, например процесс инфляции. На уроках рассматриваются вопросы, что такое модель, моделиворание, виды моделей. При создании модели всегда присутствуют определенные допущения и гипотезы. Например, компьютерная программа, моделирующая игру в шашки.

Экстремальные модели в экономике. Эвристическое моделирование — основное средство вырваться за рамки обыденного и устоявшегося. Системный синтез математическая постановка задачи 4. Этап проведения компьютерного эксперимента включает 2 стадии: составление плана и разработку технологии моделирования. Отдельно следует сказать о компьютерном моделировании, являющемся развитием имитационного моделирования. При описательном моделировании, в силу объективных ограниченной информационной проницаемости среды и ограниченной измерительной возможности и субъективных в силу целевой и психологической избирательности ограничений, происходит лишь частичное отражение информации об объекте в модели. При этом, как и в случае с мудрецами, получатся различные результаты, противоречащие друг другу.

По степени случайности моделируемого процесса выделяют рис. Одной из важнейших идей системного подхода является принцип эмерджентности, —— при объединении элементов частей, компонентов в единое целое возникает системный эффект: у системы появляются качества, которым не обладает ни один из входящих в нее элементов. Использование ЭВМ позволяет, исходя из математических уравнений, рассчитать поведение исследуемой системы в тех или иных условиях. Пример 1 Вряд ли вы сохранили все ваши детские рисунки или помните модель мира, построенную Птолемеем. Модель строится на основании наблюдений за объектом, но человек замечает свойства объекта избирательно. Математическая модель представляет собой выражение или формулу, включающую переменные и отношения между ними, воспроизводящие элементы и отношения в изучаемом явлении. Аналитическое моделирование позволяет проанализировать только достаточно простые системы.

Здесь требуется определенное пояснение. ЗАКЛЮЧЕНИЕ Дальнейшее развитие представлений информационного моделирования связано с развитием понятия связи, структур, ими образуемых, и задач, которые могут быть решены на этих структурах. Под моделированием понимают представление основных характеристик объекта исследования с помощью другой системы материального объекта, совокупности уравнений, компьютерной программы. КОМПЬЮТЕРНЫЕ МОДЕЛИ И ИХ ВИДЫ Вводится понятие модели, анализируются различные классы моделей, связь моделирования с общей теорией систем. Ответственность за разрешение любых спорных моментов, касающихся самих материалов и их содержания, берут на себя пользователи, разместившие материал на сайте. Информационные модели - класс знаковых моделей, описывающих информационные процессы возникновение, передачу, преобразование и использование информации в системах самой разнообразной природы. Наиболее простые и распространенные информационные структуры - это таблицы, схемы, графы, блок-схемы, деревья.

Также смотрите:

Комментарии:
  • Юлия Буркова

    24.10.2015

    Нормативное моделирование Моделировать можно не только то, что существует, но и то, чего еще нет. Сложность решаемых на основе компьютерного моделирования задач всегда ограничивалась лишь мощностью имеющихся компьютеров. Математическое моделирование для исследования характеристик процесса функционирования систем можно разделить на аналитическое, имитационное и комбинированное.